Крупные игроки рынка пытаются определить, какие процессоры и персональные компьютеры на их основе в ближайшие месяцы позволить локально ускорять вычисления, связанные с работой систем искусственного интеллекта. Эксперты IDC считают, что в текущем году критериям Microsoft по отношению к AI PC будут соответствовать только 3 % отгруженных ПК.
Источник изображения: Qualcomm
На этот прогноз ссылается в своей публикации агентство Bloomberg, добавляя, что и в последующие годы прогресс не будет быстрым. Например, в следующем году таким критериям по уровню производительности будут соответствовать только 11,6 % новых ПК, и только по итогам 2028 года порог будет увеличен до 40,1 %. Одного желания производителей процессоров продвигать специализированные чипы будет мало для повышения их популярности. На популярных программных платформах должно появиться достаточное количество приложений, эффективно использующих возможности этих процессоров.
Как отмечает Bloomberg, часть крупных разработчиков ПО пока не спешит оптимизировать свои приложения под новые процессоры с функциями ускорения ИИ. Например, компании Adobe, Salesforce и SentinelOne отвергли предложение одного из крупных производителей ПК провести подобную оптимизацию к моменту выхода новых моделей компьютеров на рынок. Все перечисленные разработчики ПО в своих продуктах предоставляют поддержку искусственного интеллекта с использованием облачной инфраструктуры.
Представители SentinelOne сообщили, что компания собирается оптимизировать своё ПО для AI PC в дальнейшем, но на увеличение доли подобных систем до заметного значения уйдут многие годы. SalesForce разрабатывает языковые модели, которые могли бы использовать технологию ускорения периферийных вычислений в различных сферах применения, но когда они станут доступны клиентам, не уточняется. Небольшие разработчики ПО проявляют в этом вопросе больше гибкости, и уже проводят оптимизацию своих продуктов под новые процессоры.
Представители Best Buy утверждают, что основная часть предлагаемых сейчас на рынке функций работы с ИИ больше напоминает забавные уловки, чем реально полезные инструменты для работы. Например, они позволяют имитировать концентрацию внимания пользователя на дисплее в режиме видеоконференции, тогда как в реальности он может смотреть в сторону. Генеративные функции по созданию изображений требуют подключения к глобальной сети, а потому не полагаются исключительно на ресурсы локального устройства. Даже у Microsoft возникли проблемы с внедрением функции Recall, которая сохраняла снимки экрана для отслеживания действий пользователя, поскольку обработка такой информации представляет определённую угрозу с точки зрения информационной безопасности.
При этом официальные представители Microsoft утверждают, что разработчики с энтузиазмом встретили появление новых функций по обработке данных для систем ИИ на устройствах, а пользователи высоко оценили возможности нового оборудования. Производители ПК надеются, что новое поколение ноутбуков и компьютеров с функциями ускорения ИИ позволит за счёт неизбежного обновления парка купленных в период пандемии систем поднять выручку и прибыль поставщиков, поскольку процессоры с дополнительной функциональностью окажутся дороже предшественников.
Среди покупателей действительно находятся энтузиасты, готовые платить за новые функции ПК. По данным Circana, в первую неделю после анонса AI PC до 20 % продаж новых компьютеров пришлись как раз на системы, соответствующие данному уровню. Некоторые эксперты ожидают, что увеличенное время автономной работы в случае использования ноутбуков на базе процессоров нового поколения привлечёт покупателей ничуть не меньше новых функциональных возможностей.
В случае с переходом на Arm-совместимые процессоры Qualcomm в сегменте ноутбуков возникает другая проблема, как добавляют представители Morgan Stanley. Если базовые и популярные пакеты ПО прошли адаптацию к работе с этой аппаратной платформой, то многие используемые корпоративными клиентами программы этот путь повторить не смогут. Кроме того, компании Qualcomm придётся тратить серьёзные средства на рекламу своих процессоров, поскольку за пределами сегмента смартфонов эта торговая марка не так известна. Эти затраты придётся поддерживать на высоком уровне на протяжении шести ближайших лет, как считают эксперты. Тем более, что AI PC на базе процессоров Qualcomm пока оказываются в полтора раза дороже обычных, и такую разницу потребителям нужно как-то объяснять. Представители JPMorgan & Chase ожидают, что Qualcomm к 2026 году займёт до 25 % рынка процессоров для AI PC. Совместимые с требованиями Microsoft процессоры в этом году начнут предлагать и компании Intel и AMD, причём на традиционной для рынка x86-совместимой архитектуре.
